Yeni araştırmalar, Anthropic'in yapay zekanın gerçek dünyadaki işlere nasıl etki ettiğini ortaya koyuyor. Şirket, AI asistanı Claude'ın kullanım verilerini analiz etti ve bazı mesleklerin artan otomasyona maruz kaldığını, birçok işin ise büyük ölçüde etkilenmediğini buldu.

Test sırasında her iş bir kapsama puanı aldı. Yüksek bir puan, yapay zekanın o rolün görevlerinin ölçülebilir bir kısmını pratikte yerine getirdiği anlamına gelirken, düşük bir puan işin yer değiştirmesi olasılığının düşük olduğunu gösteriyordu.

Yapay Zeka Yeteneği ile Gerçek Kullanım Arasındaki Fark

Araştırmaya göre, yapay zekanın teorik olarak otomasyona geçirebileceği ile şirketlerin şu anda bunu kullanma şekli arasında büyük bir fark var. Örneğin, yapay zeka sistemleri idari rollerdeki görevlerin %90'ına kadarını yönetme potansiyeline sahip. Ancak, gerçek dünya kullanım verileri benimsemenin çok daha düşük olduğunu gösteriyor.

Teknoloji ile ilgili alanlarda (şu ana kadar yapay zekadan en çok etkilenen sektör), gözlemlenen yapay zeka kullanımı iş görevlerinin yaklaşık üçte birini kapsıyor. Bu, büyük ölçekli iş yer değiştirmenin henüz gerçekleşmediğini, yapay zeka araçlarındaki hızlı ilerlemelere rağmen gösteriyor.

Zaten Yapay Zeka Baskısı Gösteren Meslekler

Bilgisayar programcıları, veri setindeki en yüksek kapsama oranı olan %75 görev kapsama oranına sahip. Araştırmaya göre, kodlama alanında Claude kullanımı, verimlilik yardımı yerine tam otomasyona yöneliyor.

Müşteri hizmetleri temsilcileri ikinci sırada yer alıyor. Bu roldeki temel görevler, araştırmacıların şirketlerin işleri yapay zeka kanalları aracılığıyla yönlendirdiği şeklinde tanımladığı birinci taraf API trafiğinde giderek daha fazla görünür hale geliyor.

Veri girişi çalışanları %67 kapsama oranıyla üçüncü sırada. Finans analistleri ve ofis yöneticileri de yüksek maruz kalma meslekleri arasında yer alıyor, ancak idari rollerdeki gerçek benimseme hala teorik kapasitenin gerisinde kalıyor.

Araştırmada alıntı yapılan İşgücü İstatistikleri Bürosu verileri, bir işin yapay zeka kapsama puanındaki her 10 puanlık artış için, o rolün projeksiyon iş büyümesinin 2034 yılına kadar %0.6 oranında düştüğünü gösteriyor.

ABD İşçilerinin %30'u Yapay Zeka ile Yer Değiştirilmez

ABD işçilerinin yaklaşık %30'u sıfır puan alıyor. Görevleri, yapay zeka kullanım verilerinde anlamlı bir seviyede görünmüyor.

Araştırma, bu meslekleri fiziksel varlığa, duyusal yargıya ve gerçek zamanlı durum okumasına bağımlı olarak tanımlıyor. Çalışmada listelenen sıfır maruz kalma meslekleri arasında aşçılar, motosiklet tamircileri, cankurtaranlar, barmenler, bulaşıkçılar, tarım işçileri ve mahkeme avukatları bulunuyor.

İşgücü İstatistikleri Bürosu, mavi yakalı meslekler için on yıl boyunca istikrarlı bir büyüme öngörüyor. Araştırmaya göre, sağlık sektöründe her ay yaklaşık 40,000 iş ekleniyor ve hemşireler, terapistler ve bakım çalışanlarına olan talep, bu alanlardaki yapay zeka yer değiştirmesinin önünde ilerliyor.

Yapay Zeka Etkisi Beyaz Yakalı Rolleri En Çok Etkileyebilir

Bir şaşırtıcı bulgu, yapay zekaya en çok maruz kalan işçilerin genellikle daha yaşlı, yüksek eğitimli ve daha yüksek maaşlı olmaları. Araştırmacılar, yapay zeka ile maruz kalan rollerdeki çalışanların, sıfır maruz kalma olan işlerdeki çalışanlardan yaklaşık %47 daha fazla kazandığını buldu.

Bu, daha önceki otomasyon dalgalarından farklılık gösteriyor; çünkü bu dalgalar genellikle daha düşük ücretli işleri önce etkiliyordu. Bunun yerine, yapay zeka, ofis tabanlı mesleklerde yaygın olarak bulunan görevleri hedef alıyor gibi görünüyor.

İşe Alım Trendleri Zaten Değişiyor Olabilir

Araştırma, işsizlikte büyük bir artış bulmasa da, işe alım kalıplarında değişim için erken belirtiler ortaya çıkıyor. 22 ile 25 yaş arasındaki işçiler arasında, yapay zeka ile maruz kalan mesleklerde iş bulma oranı, 2022'nin sonlarında ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana yaklaşık %14 düştü.

Araştırmacılar, bunun şirketlerin, yapay zeka araçlarının zaten anahtar görevlerde yardımcı olabileceği roller için işe alımı yavaşlattığını gösterebileceğini belirtiyor.

Verilerin İnsanlar Üzerindeki Anlamı

Veriler, yapay zekanın görevleri yeniden şekillendirdiğini, tüm meslekleri ortadan kaldırmadığını öne sürüyor. Fiziksel becerilere, insan etkileşimine veya gerçek dünya ortamlarına bağımlı olan roller çok daha dayanıklı görünüyor.

Aynı zamanda, dijital iş akışlarına büyük ölçüde bağımlı olan ofis tabanlı meslekler, yapay zeka araçları daha yetenekli hale geldikçe artan otomasyon baskısıyla karşılaşmaya devam edebilir.

Anthropic, endeksi ilk adım olarak tanımlıyor ve kullanım verileri değiştikçe kapsama ölçümlerini güncellemeyi planlıyor.